システムは「AIによる構造化分析」と「研究者による振り返り検証」の二重メカニズムを採用しています。 AIが公開市場データを整理し、研究者が論理構造の確認や背景情報の補足を担当します。 両者を組み合わせた総合スコア分析により、情報はより多角的で、安定性と信頼性の高い形で提示され、予測精度は98.8% に達します。
AIが多面的な公開情報を基に銘柄の健全性を構造的に評価し、値動きや業界内での位置づけを把握するのに役立ちます。
過去の相場の流れをチャートで可視化し、市場構造を直感的に理解できるようにします。専門知識がなくても理解しやすい形式です。
変動幅や業界の活発度などの公開指標に基づき、リスクの参考情報を提示し、リスク認識を補助します。
公開データを基に市場全体の資金の流れを把握し、市場の活性度変化を観察するための補助情報として活用できます。
AIが情報量や世論などの観点から業界の注目度を集約し、最近話題になっている業界の方向性を提示します。
過去の相場変動を自動で整理し、重要な構造的特徴を抽出することで、短時間で相場の背景を理解できるようにします。